Endüstri Mühendisliği | |||||
Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey |
Ders Kodu: | FEC201 | ||||||||
Ders İsmi: | Olasılık ve İstatistik | ||||||||
Ders Yarıyılı: | Güz | ||||||||
Ders Kredileri: |
|
||||||||
Öğretim Dili: | Türkçe | ||||||||
Ders Koşulu: | |||||||||
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
Dersin Türü: | Zorunlu | ||||||||
Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
Dersin Veriliş Şekli: | E-Öğrenme | ||||||||
Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi BAHAR YALÇIN KAVUŞ | ||||||||
Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi BAHAR YALÇIN KAVUŞ |
||||||||
Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amacı: | Olasılık ve istatistiğin temellerini ve mühendislik problemlerindeki uygulamalarını öğrenmek. |
Dersin İçeriği: | Bu derste olasılık kuramına ve mühendislik uygulamalarına kapsamlı bir giriş sağlanmaktadır. Derste işlenen konular arasında; olasılık tanımı ve kuralları; rassal değişkenler ve belirsizlik, beklenen değer, varyans ve standart sapma; ayrık olasılık dağılımları: Bernoulli, Binom, geometrik ve Poisson dağılımları; sürekli olasılık dağılımları: düzgün, üstsel ve normal dağılımlar; çok-değişkenli olasılık dağılımları, kovaryans ve korelasyon; betimleyici istatistikler; örnekleme ve örnekleme dağılımları; kestirim ve güven aralığı; hipotez testleri, basit bağlanım bulunmaktadır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
1) | Olasılığa Giriş. Örnek Uzay, basit olay ve olay tanımları. Olasılık aksiyomları | |
2) | Koşullu Olasılık, bağımsız, bağdaşmazlık. Sayma teknikleri, Permütasyon Kombinasyon. Ağaç Diyagramı. Binom ve Çoklu Binom Teoremleri | Ders Notları |
3) | Rastgele Değişken, Beklenti (Ortalama) değeri, varyans ve standart sapma | Ders Notları |
4) | Ayrık rasgele değişkenler (Bernoulli, Binom, Poisson) | Ders Notları |
5) | Sürekli rasgele değişkenler (Düzgün, Üstel, Gamma, Gauss) | Ders Notları |
6) | Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları | |
7) | Markov ve Chebychev eşitsizliği. Moment üreten fonksiyonlar ve karakteristik özellikleri | Ders Notları |
8) | Ara sınav | Ders Notları |
9) | İki boyutlu olasılık dağılım fonksiyonlarının marjinal ve koşullu olasılıkları | Ders Notları |
10) | İki boyutlu rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, kovaryans, korelasyon ve korelasyon katsayısı | Ders Notları |
11) | Büyük sayılar kanunu, Merkezi limit teoremi, hipotez testi | Ders Notları |
12) | Normallik ve tek örneklem testleri | Ders Notları |
13) | İki Örneklem Testi (Bağımlı ve Bağımsız iki örneklem t testi) ve non-parametrik karşılıkları) | Ders Notları |
14) | N örneklem hipotez testleri ve non-parametrik karşılıkları | Ders Notları |
15) | Final | Ders Notları |
Ders Notları / Kitaplar: | Leon-Garcia, Alberto (3rd ed.) Probability, statistics, and random processes for electrical engineering |
Diğer Kaynaklar: | 1. Leon-Garcia, Alberto (3rd ed.) Probability, statistics, and random processes for electrical engineering 2. Sheldon M. Ross. (Sixth Edition) Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists |
Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
4 |
2 |
3 |
---|---|---|---|---|
Program Kazanımları |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Ara Sınavlar | 1 | % 50 |
Final | 1 | % 50 |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
Toplam | % 100 |