| Moda Tasarımı | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
| Ders Kodu: | UEC310 | ||||||||
| Ders İsmi: | Sosyal Bilimler İçin Yapay Zeka | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Evet | ||||||||
| Dersin Türü: | Üniversite Seçmeli | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | E-Öğrenme | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi SEDA KARATEKE | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi TAYMAZ AKAN |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı; Yapay Zekânın insanlık, sosyal bilimlerdeki etkilerini öğrencilere tanıtmak ve onları Yapay Zekâ teknoloji çağına başarılı bir şekilde uyum sağlamak için gerekli temel tarihsel ve felsefi arka plan, entelektüel araçlar, yasal/etik temeller ve psikolojik çerçeve ile donatmaktır. Bunun yanında, öğrencilerin yapay zekânın temel, teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zekâ konusuna giriş yapmalarını da amaçlamaktadır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekânın tarihsel ve kavramsal gelişimini, yapay zekânın amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, yapay zekânın toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması ve problemleri analiz ederek yapay zekâ tekniklerinin nerede kullanılabileceğinin belirlenmesi ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi hedeflenmektedir. |
| Dersin İçeriği: | Yapay Zekâ alanına genel bakış ve Yapay Zekânın amacı nedir?/Yapay Zekânın Temel Problemleri/Dünyada ve Türkiye’de Yapay Zekâ ile ilgili son gelişmeler ve haberler/Yapay Zekânın Sağlık sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Tarım sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Eğitim sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Ulusal Güvenlik ve Savunma Sanayi sektöründeki kullanım alanları/ Yapay Zekânın Finans sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Sağlık Üretim ve Tedarik Zinciri sektöründeki kullanım alanları/ Yapay Zekânın Veri Bilimi (Big Data) alanında kullanımı, Yapay Zekânın Film Sektöründe kullanımı, Yapay Zekânın Sosyal Medya ve Habercilikte kullanımı/Yapay Zekânın iş ve toplum üzerinde algılanan etkisi/Yapay Zekâya karşı tutumlar/ Yapay Zekânın şimdiki ve gelecekteki toplumlar üzerine etkileri/Yapay Zekânın alt dalları: Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Hakkında bilgi verme. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Yapay Zekâ Nedir? Giriş | Ders Notları |
| 2) | Doğal ve Yapay Zekâ Arasındaki Farklar Nedir? | Ders Notları |
| 3) | Yapay Zekânın Dünü, Bugünü ve Geleceği | Ders Notları |
| 4) | Yapay Zekânın Farklı Disiplinlerdeki Uygulamaları | Ders Notları |
| 5) | Yapay Zekânın Sosyal Bilimlerdeki Yeri | Ders Notları |
| 6) | Sosyal Bilimlerin Yapay Zekâya Katkısı | Ders Notları |
| 7) | Arasınav | Ders Notları |
| 8) | Dijital Çağda Z ve Alfa Kuşakları, Yapay Zekâ Uygulamaları ve Turizme Yansımaları | Ders Notları |
| 9) | Bilim Kurgu Sinemasında Yapay Zekâ-İnsan Etkileşimi | Ders Notları |
| 10) | Yapay Zekâ Uygulamaları, İnovasyonlar ve İcatlar | Ders Notları |
| 11) | Yüksek Öğrenimdeki Dönüşüm | Ders Notları |
| 12) | Süper Zeka ve Tekillik | Ders Notları |
| 13) | Yapay Zekâ Uygulamalarında Kullanılan Programlar | Ders Notları |
| 14) | Yapay Zekâ Uygulamalarında Kullanılan Programlar | Ders Notları |
| 15) | Final | Ders Notları |
| Ders Notları / Kitaplar: | 1. GENÇLERLE BAŞ BAŞA: YAPAY ZEKÂ, Yazar: Erkin Özalp, Yayınevi : Yordam Kitap, ISBN: 978-605-172-379-2. 2. YAŞAM 3.0- YAPAY ZEKÂ ÇAĞINDA İNSAN OLMAK, Yazar: Max Tegmark, Yayınevi : Pegasus, ISBN: 9786052996133. |
| Diğer Kaynaklar: | 1. Robotların Yükselişi: Yapay Zeka ve İşsiz Bir Gelecek Tehlikesi, Yazar: Martin Ford, Çevirmen: Cem Duran, Yayınevi : Kronik Kitap, ISBN: 9789752430525. 2. Nils J. Nilsson (2018). Yapay Zeka, Geçmişi ve Geleceği. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları. 3. Erol, B. (2012). Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklinizi Dönüştürecek Bir Devrim. Mayer, V. & Cukier, K. (Çev.). Paloma Yayıncılık. 4. Da Athey, Susan. (2018). The Impact of Machine Learning on Economics. NBER Working Paper. 5. Alpaydın, Ethem. (2016). Makine Öğrenmesi. MIT Press. 6. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter.(2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), England: Pearson Education. 7. Atkinson, Robert D. (2018). Hearing on Economic and Labor Implications of Artificial Intelligence. Information Technology and Innovation Foundation. 8. Yapay Zekâ Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007. 9. Luger, G. Artificial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005. 10. Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. 11. Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al. -Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar. 12. Say, Cem. (2018). Yapay Zeka. Bilim ve Gelecek Kitaplığı. 13. Mehmet YILMAZ, Nefise Sinem, Zekâ Yapay Ama Aşk Doğal: Bilim Kurgu Sinemasında Yapay Zekâ- İnsan Aşkının Temsili, Yıl 2018, Cilt , Sayı 30, Sayfalar 281 – 300, https://doi.org/10.31123/akil.462780. 14. Engin Aslan, Yapay Zekâ Resimleri ve Sanatın Başkalaşan Mecrası Üzerine, GSED 42 – DOI: 10.32547/ataunigsed.516382. 15. A. Yalçınkaya, "Artificial Intelligence and Social Sciences," XI. Uluslararası Uludağ Uluslararası İlişkiler Kongresi , vol.1, Bursa, Turkey, pp.10-26, 2019. 16. Yalçın Kayıkçı, M , Kutluk Bozkurt, A . "DİJİTAL ÇAĞDA Z VE ALPHA KUŞAĞI, ROBOTLAR VE TURİZMDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI" . Sosyal Bilimler Metinleri 2018 (2018 ): 54-64 17. Durmuş Günay, Ahmet Çalık, İnovasyon, İcat, Teknoloji ve Bilim Kavramları Üzerine, Üniversite Araştırmaları Dergisi, Nisan 2019, Cilt 2, Sayı 1, Sayfa: 1-11 Journal of University Research, April 2019, Volume 2, Issue 1, Page: 1-11 ÇEVRİMİÇİ KAYNAKLAR: 1. Coursera / Deep Learning Specialization 2. DataCamp / Career Tracks 3. GitHub 4. Statquest with Josh Starmer / Youtube 5. mlcoursa.ai 6. sentdex / YouTube 7. kaggle 8. Udemy 9. 3blue1brown / YouTube 10. https://submarinechannel.com/5-ways-artificial-intelligence-is-already-changing-cinema/ 11. https://towardsdatascience.com/top-20-movies-about-machine-learning-ai-and-data-science-8382d408c8c3 12. https://globalaihub.com/sanat-yaraticilik-ve-yapay-zeka/ 13. https://www.ihu.edu.tr/yapay-zeka-caginda-sosyal-bilimlerin-gelecegi-ne-olacak-enis-doko-anlatti/ |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
5 |
3 |
4 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||||||||
| 1) Türkçe sözlü, yazılı ve etkin iletişim kurma becerisi ile alanındaki çalışmaları takip edebilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olabilme | |||||||||||||
| 2) Moda tasarımı programında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme | |||||||||||||
| 3) Tasarım, kalıp ve dikim amaçlı kullanılan her türlü makine ve teçhizatı tanıyabilme ve iş sağlığı ve güvenliği kuralları çerçevesinde kullanabilme becerisi | |||||||||||||
| 4) Moda tasarımı alanında yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ile bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme bilincini kazanabilme | |||||||||||||
| 5) Eleştirel düşünebilme ve meslek etiğini kavrama | |||||||||||||
| 6) Öğrendiği teorik bilgiler ışığında ürüne uygun yöntemleri belirleyebilme | |||||||||||||
| 7) Sanat kültürü, estetik ve temel tasarım gibi konularda bilgiye sahip olabilme | |||||||||||||
| 8) Tasarım aşamalarını bilerek etkili biçimde uygulayabilme becerisi | |||||||||||||
| 9) Tema ve stil çerçevesinde proje ve koleksiyon tasarlayabilme | |||||||||||||
| 10) İnisiyatif kullanabilme ve grup çalışması içinde yer alma | |||||||||||||
| 11) Giyim ve aksesuar konusunda tasarım ve sanat bilgilerini tanımlayabilme | |||||||||||||
| 12) Tekstil ve moda tasarım uygulamaları için gerekli olan bilgisayar programları ve bilişim teknolojileri hakkında gerekli bilgiye sahip olabilme | |||||||||||||
| 13) Oluşabilecek sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme becerisi | |||||||||||||
| 14) Kalite bilinci ve standartları çerçevesinde ürün oluşturabilme becerisi | |||||||||||||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Türkçe sözlü, yazılı ve etkin iletişim kurma becerisi ile alanındaki çalışmaları takip edebilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olabilme | |
| 2) | Moda tasarımı programında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme | |
| 3) | Tasarım, kalıp ve dikim amaçlı kullanılan her türlü makine ve teçhizatı tanıyabilme ve iş sağlığı ve güvenliği kuralları çerçevesinde kullanabilme becerisi | |
| 4) | Moda tasarımı alanında yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ile bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme bilincini kazanabilme | |
| 5) | Eleştirel düşünebilme ve meslek etiğini kavrama | |
| 6) | Öğrendiği teorik bilgiler ışığında ürüne uygun yöntemleri belirleyebilme | |
| 7) | Sanat kültürü, estetik ve temel tasarım gibi konularda bilgiye sahip olabilme | |
| 8) | Tasarım aşamalarını bilerek etkili biçimde uygulayabilme becerisi | |
| 9) | Tema ve stil çerçevesinde proje ve koleksiyon tasarlayabilme | |
| 10) | İnisiyatif kullanabilme ve grup çalışması içinde yer alma | |
| 11) | Giyim ve aksesuar konusunda tasarım ve sanat bilgilerini tanımlayabilme | |
| 12) | Tekstil ve moda tasarım uygulamaları için gerekli olan bilgisayar programları ve bilişim teknolojileri hakkında gerekli bilgiye sahip olabilme | |
| 13) | Oluşabilecek sorunları tanımlayabilme, analiz edebilme ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme becerisi | |
| 14) | Kalite bilinci ve standartları çerçevesinde ürün oluşturabilme becerisi |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Toplam | % | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 0 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % | |
| Toplam | % | |