Ağız ve Diş Sağlığı
Önlisans TYYÇ: 5. Düzey QF-EHEA: Kısa Düzey EQF-LLL: 5. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: UEC310
Ders İsmi: Sosyal Bilimler İçin Yapay Zeka
Ders Yarıyılı: Bahar
Ders Kredileri:
Teorik Pratik Laboratuvar AKTS
2 0 0 4
Öğretim Dili: Türkçe
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Evet
Dersin Türü: Üniversite Seçmeli
Dersin Seviyesi:
Önlisans TYYÇ:5. Düzey QF-EHEA:Kısa Düzey EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: E-Öğrenme
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi SEDA KARATEKE
Dersi Veren(ler): Dr. Öğr. Üyesi TAYMAZ AKAN
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Bu dersin amacı; Yapay Zekânın insanlık, sosyal bilimlerdeki etkilerini öğrencilere tanıtmak ve onları Yapay Zekâ teknoloji çağına başarılı bir şekilde uyum sağlamak için gerekli temel tarihsel ve felsefi arka plan, entelektüel araçlar, yasal/etik temeller ve psikolojik çerçeve ile donatmaktır. Bunun yanında, öğrencilerin yapay zekânın temel, teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zekâ konusuna giriş yapmalarını da amaçlamaktadır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekânın tarihsel ve kavramsal gelişimini, yapay zekânın amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, yapay zekânın toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması ve problemleri analiz ederek yapay zekâ tekniklerinin nerede kullanılabileceğinin belirlenmesi ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği: Yapay Zekâ alanına genel bakış ve Yapay Zekânın amacı nedir?/Yapay Zekânın Temel Problemleri/Dünyada ve Türkiye’de Yapay Zekâ ile ilgili son gelişmeler ve haberler/Yapay Zekânın Sağlık sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Tarım sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Eğitim sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Ulusal Güvenlik ve Savunma Sanayi sektöründeki kullanım alanları/ Yapay Zekânın Finans sektöründeki kullanım alanları/Yapay Zekânın Sağlık Üretim ve Tedarik Zinciri sektöründeki kullanım alanları/ Yapay Zekânın Veri Bilimi (Big Data) alanında kullanımı, Yapay Zekânın Film Sektöründe kullanımı, Yapay Zekânın Sosyal Medya ve Habercilikte kullanımı/Yapay Zekânın iş ve toplum üzerinde algılanan etkisi/Yapay Zekâya karşı tutumlar/ Yapay Zekânın şimdiki ve gelecekteki toplumlar üzerine etkileri/Yapay Zekânın alt dalları: Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Hakkında bilgi verme.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Çıktıları
1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Yapay Zekâyı tanımlar, yapay zekânın tarihi, geçmişi ve günümüzdeki kullanım sürecini ifade eder.
2) Yapay Zekânın farklı disiplinlerdeki kullanım alanlarını betimler.
3) Yapay Zekâ için gerekli programlama dilleri hakkında fikir sahibi olur.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Sosyal Bilimlerde Uygulanan Yapay Zekâ Uygulamalarını açıklar.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
1) Yapay Zekâ teknoloji çağına başarılı bir şekilde uyum sağlamak için gerekli temel tarihsel ve felsefi arka planı ve entelektüel araçları bilir.
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
1) Yapay Zekânın analiz mantığını yorumlar.
2) Öğrencilerin alanlarıyla ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurur.
3) Öğrencilerin kendi alanlarına temel oluşturan diğer disiplinlerden yararlanarak bu disiplinler ile iktisat alanındaki bilgilerini ilişkilendirir.
4) Yapay zekânın sosyal bilim teorileri üzerindeki etkilerini tartışır.
5) İnsan-Yapay Zeka etkileşim modellerini tartışır.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yapay Zekâ Nedir? Giriş Ders Notları
2) Doğal ve Yapay Zekâ Arasındaki Farklar Nedir? Ders Notları
3) Yapay Zekânın Dünü, Bugünü ve Geleceği Ders Notları
4) Yapay Zekânın Farklı Disiplinlerdeki Uygulamaları Ders Notları
5) Yapay Zekânın Sosyal Bilimlerdeki Yeri Ders Notları
6) Sosyal Bilimlerin Yapay Zekâya Katkısı Ders Notları
7) Arasınav Ders Notları
8) Dijital Çağda Z ve Alfa Kuşakları, Yapay Zekâ Uygulamaları ve Turizme Yansımaları Ders Notları
9) Bilim Kurgu Sinemasında Yapay Zekâ-İnsan Etkileşimi Ders Notları
10) Yapay Zekâ Uygulamaları, İnovasyonlar ve İcatlar Ders Notları
11) Yüksek Öğrenimdeki Dönüşüm Ders Notları
12) Süper Zeka ve Tekillik Ders Notları
13) Yapay Zekâ Uygulamalarında Kullanılan Programlar Ders Notları
14) Yapay Zekâ Uygulamalarında Kullanılan Programlar Ders Notları
15) Final Ders Notları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: 1. GENÇLERLE BAŞ BAŞA: YAPAY ZEKÂ, Yazar: Erkin Özalp, Yayınevi : Yordam Kitap, ISBN: 978-605-172-379-2.
2. YAŞAM 3.0- YAPAY ZEKÂ ÇAĞINDA İNSAN OLMAK, Yazar: Max Tegmark, Yayınevi : Pegasus, ISBN: 9786052996133.
Diğer Kaynaklar: 1. Robotların Yükselişi: Yapay Zeka ve İşsiz Bir Gelecek Tehlikesi, Yazar: Martin Ford, Çevirmen: Cem Duran, Yayınevi : Kronik Kitap, ISBN: 9789752430525.
2. Nils J. Nilsson (2018). Yapay Zeka, Geçmişi ve Geleceği. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları.
3. Erol, B. (2012). Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklinizi Dönüştürecek Bir Devrim. Mayer, V. & Cukier, K. (Çev.). Paloma Yayıncılık.
4. Da Athey, Susan. (2018). The Impact of Machine Learning on Economics. NBER Working Paper.
5. Alpaydın, Ethem. (2016). Makine Öğrenmesi. MIT Press.
6. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter.(2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), England: Pearson Education.
7. Atkinson, Robert D. (2018). Hearing on Economic and Labor Implications of Artificial Intelligence. Information Technology and Innovation Foundation.
8. Yapay Zekâ Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007.
9. Luger, G. Artificial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005.
10. Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
11. Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al. -Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar.
12. Say, Cem. (2018). Yapay Zeka. Bilim ve Gelecek Kitaplığı.
13. Mehmet YILMAZ, Nefise Sinem, Zekâ Yapay Ama Aşk Doğal: Bilim Kurgu Sinemasında Yapay Zekâ- İnsan Aşkının Temsili, Yıl 2018, Cilt , Sayı 30, Sayfalar 281 – 300, https://doi.org/10.31123/akil.462780.
14. Engin Aslan, Yapay Zekâ Resimleri ve Sanatın Başkalaşan Mecrası Üzerine, GSED 42 – DOI: 10.32547/ataunigsed.516382.
15. A. Yalçınkaya, "Artificial Intelligence and Social Sciences," XI. Uluslararası Uludağ Uluslararası İlişkiler Kongresi , vol.1, Bursa, Turkey, pp.10-26, 2019.
16. Yalçın Kayıkçı, M , Kutluk Bozkurt, A . "DİJİTAL ÇAĞDA Z VE ALPHA KUŞAĞI, ROBOTLAR VE TURİZMDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI" . Sosyal Bilimler Metinleri 2018 (2018 ): 54-64 ·
17. Durmuş Günay, Ahmet Çalık, İnovasyon, İcat, Teknoloji ve Bilim Kavramları Üzerine, Üniversite Araştırmaları Dergisi, Nisan 2019, Cilt 2, Sayı 1, Sayfa: 1-11
Journal of University Research, April 2019, Volume 2, Issue 1, Page: 1-11
ÇEVRİMİÇİ KAYNAKLAR:
1. Coursera / Deep Learning Specialization
2. DataCamp / Career Tracks
3. GitHub
4. Statquest with Josh Starmer / Youtube
5. mlcoursa.ai
6. sentdex / YouTube
7. kaggle
8. Udemy
9. 3blue1brown / YouTube
10. https://submarinechannel.com/5-ways-artificial-intelligence-is-already-changing-cinema/
11. https://towardsdatascience.com/top-20-movies-about-machine-learning-ai-and-data-science-8382d408c8c3
12. https://globalaihub.com/sanat-yaraticilik-ve-yapay-zeka/
13. https://www.ihu.edu.tr/yapay-zeka-caginda-sosyal-bilimlerin-gelecegi-ne-olacak-enis-doko-anlatti/

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

5

3

4

6

7

8

9

10
Program Kazanımları
1) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında, temel düzeyde bilgiyi, değerlendirme ve uygulayabilme bilgisine sahiptir.
2) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir, sorunları tanımlar, analiz eder ve çözüm için planlanan çalışmalarda sorumluluk alır.
3) Yaşam boyu öğrenme bilincine sahiptir.
4) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili terimleri açıklar.
5) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında temel düzeyde uygulamalı bilgiye sahiptir.
6) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili güncel gelişmelerden haberdar olur.
7) Birey olarak görev, hak ve sorumlulukları ile ilgili yasa, yönetmelik, mevzuata ve mesleki etik kurallarına ve insan haklarına uygun davranır.
8) İlgili diğer disiplinler ile çalışabilme deneyimine sahiptir.
9) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili konularda sözlü ve yazılı haberleşme yöntemlerini kullanarak iletişim kurar.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında, temel düzeyde bilgiyi, değerlendirme ve uygulayabilme bilgisine sahiptir.
2) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir, sorunları tanımlar, analiz eder ve çözüm için planlanan çalışmalarda sorumluluk alır.
3) Yaşam boyu öğrenme bilincine sahiptir.
4) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili terimleri açıklar.
5) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanında temel düzeyde uygulamalı bilgiye sahiptir.
6) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili güncel gelişmelerden haberdar olur.
7) Birey olarak görev, hak ve sorumlulukları ile ilgili yasa, yönetmelik, mevzuata ve mesleki etik kurallarına ve insan haklarına uygun davranır.
8) İlgili diğer disiplinler ile çalışabilme deneyimine sahiptir.
9) Ağız ve Diş Sağlığı Programı alanı ile ilgili konularda sözlü ve yazılı haberleşme yöntemlerini kullanarak iletişim kurar.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Toplam %
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 0
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI %
Toplam %