İSTANBUL TOPKAPI ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Bilişim Sistemleri Mühendisliği | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | FET311 | ||||||||
| Ders İsmi: | Sayısal Görüntü İşleme | ||||||||
| Ders Yarıyılı: |
Güz |
||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Bölüm Seçmeli | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | |||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi GÖKALP TULUM | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi GÖKALP TULUM Doç. Dr. CEVAT RAHEBİ |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı görüntü işlemenin insanlık tarihine etkilerini öğrencilere anlatmak ve öğrencileri temel anlamda Görüntü işleme teknolojileri ile tanıştırarak, bu teknolojilere uyum sağlamalarına yardımcı olmaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin, görüntü işlemenin tarihsel ve kavramsal gelişimini, görüntü işlemenin amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, görüntü işlemenin toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması, Görüntü işleme yöntemlerinin hangi alanlarda kullanılabileceği ile ilgili bilgi sahibi olmaları beklenmektedir. |
| Dersin İçeriği: | Görüntü işleme genel bakış, görüntü işlemenin amacı, temel problemleri, görüntü işlemenin yöntemleri, görüntü işleme ile ilgili gelişmeler, görüntü işlemenin farklı sektörlerdeki uygulamaları, görüntü işlemenin toplumsal rolü, görüntü işlemede etik ve görüntü işlemeye karşı olan önyargılar |
Öğrenme Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Dijital Görüntünün Temelleri | |
| 2) | Görüntü İyileştirme | |
| 3) | Görüntü Dönüşümleri | |
| 4) | Renkli Görüntü İşleme | |
| 5) | Görüntü Restorasyonu | |
| 6) | Görüntü Segmentasyonu – 1 | |
| 7) | Görüntü Segmentasyonu – 2 | |
| 8) | Ara Sinavi | |
| 9) | Görüntü Gösterimi ve Açıklaması | |
| 10) | Özellik çıkarma | |
| 11) | Hareket Analizi | |
| 12) | Video Görüntü İşleme | |
| 13) | Desen tanıma | |
| 14) | Görüntü Sıkıştırma | |
| 15) | Proje Sunumları | |
| 16) | Final sinavi |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Gonzalez, Rafael C., Richard E. Woods, and Barry R. Masters. "Digital image processing." (2009): 029901-029901. |
| Diğer Kaynaklar: | Gonzalez, Rafael C., Richard E. Woods, and Barry R. Masters. "Digital image processing." (2009): 029901-029901. |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları |
|---|
| Program Kazanımları |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 20 |
| Uygulama | 2 | % 10 |
| Ödev | 2 | % 10 |
| Sunum | 2 | % 10 |
| Projeler | 2 | % 10 |
| Seminer | 1 | % 10 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 10 |
| Final | 1 | % 20 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 80 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 20 | |
| Toplam | % 100 | |