Bilişim Sistemleri Mühendisliği
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

FET303

Ders İsmi:

Optimizasyon Teknikleri

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Laboratuvar	AKTS
3	0	0	5

Öğretim Dili:

Türkçe

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Öğr.Gör. REŞAT BUĞRA ERKARTAL

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğr. Üyesi TAYMAZ AKAN

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu ders, optimizasyon tekniklerinin temel kavramlarını uygulamalı bir şekilde öğrencilere açıklamayı amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği:	Ders, optimizasyonun temel kavramlarını, veri hazırlama, betimsel yöntemler ve tahminsel yöntemleri, stokastik ve determinstik modelleme konularını kapsar.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Çıktıları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Optimizasyon biliminin önemini öğrenir.
2) Veri hazırlamanın önemini kavrar.
3) Deterministik yöntemleri kavrayabilme becerisi kazanır.
4) Stokastik yöntemleri kavrayabilme becerisi kazanır.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) MATLAB programlamada deneyim kazanır.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Optimizasyonun temel kavramları
2)	Deterministik Yöntemler - Doğrusal Programlama
3)	Nümerik yöntemler 1 - Sabit noktalı iterasyon, Newton Raphson, Secant
4)	Nümerik Yöntemler 2 - Altın Kesit Arama, Bölünmüş Farklar
5)	Doğrusal Olmayan Programlama
6)	Doğrusal Olmayan Programlama 2- Dikey iniş Yöntemi
7)	MATLAB Ugulamaları
8)	ARASINAV
9)	Tam Sayılı Programlama
10)	Stokastik Süreçler
11)	Sezgisel Yöntemler 1 - Tabu Araması
12)	Sezgisel Yöntemler 2 - Genetik Algoritma
12)	Sezgisel Yöntemler 2 - Genetik Algoritma
13)	Optimizasyondaki Temel Problemlere Çözüm Yaklaşımları - Gezen Postacı Sorusu
14)	MATLAB Uygulamaları
15)	FINAL

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Optimizasyon Yöntemleri ve Matlab Uygulamaları- Yazar: Nurhan Karaboğa Yayınevi: Nobel Akademik Yayıncılık Ders Notları
Diğer Kaynaklar:

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	3	4	5	2
Program Kazanımları

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

Dersin Program Kazanımlarına Etkisi

Katkı Payı

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 50
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100