Bilişim Sistemleri Mühendisliği
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

FET210

Ders İsmi:

Python ile Programlama

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Laboratuvar	AKTS
2	1	0	5

Öğretim Dili:

Türkçe

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Dersin Koordinatörü:

Doç. Dr. CEVAT RAHEBİ

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğr. Üyesi ALİYE SARAÇ
Dr. Öğr. Üyesi BUKET İŞLER

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Dersin amacı öğrencilerin programlama tecrübesi edinmesi ve biyomühendislikte kullanılan bilgisayar-tabanlı tekniklerin tanıtılmasıdır.

Dersin İçeriği:

Bu ders Python dilinin yapay zeka uygulamalarında kullanım temelleri temel yapay zeka problemlerine giriş yapar. Python dilinin temellerinin tanıtılması ile başlar. Bu bölümde python dil kuralları öğrencilere anlatılıp, python kullanarak biyolojik verilerin analizi üzerine odaklanılacaktır. Daha sonra yeni nesil dizileme verileri, evrimsel akrabalık analizleri, tek nükleotid polimorfizm ve kopya sayısı polimorfizm tespiti gibi yapay zeka problemlerinin tanıtılması üzerine durulacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Çıktıları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) 1. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 2. Python dilinde programlama yapabilecek 3. Temel Python programında problemleri açıklayabilecek ve veri analizlerini işleyebilecek 4. Python kodunda hata ayıklayabilecek 5. Yapay zeka alanında kullanılan algoritmaları listeleyebilecek
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	1. Lutz, Mark. Programming python. " O'Reilly Media, Inc.", 2001. 2. Zelle, John M. Python programming: an introduction to computer science. Franklin, Beedle & Associates, Inc., 2004.
Diğer Kaynaklar:	1. Lutz, Mark. Programming python. " O'Reilly Media, Inc.", 2001. 2. Zelle, John M. Python programming: an introduction to computer science. Franklin, Beedle & Associates, Inc., 2004.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1
Program Kazanımları

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

Dersin Program Kazanımlarına Etkisi

Katkı Payı

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Toplam		%
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 0
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		%
Toplam		%

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Programlamaya ve python programına giriş	Programlamaya ve python programına giriş
2)	Değişkenler, veri tipleri, operatörler, return fonksiyonu, if/else bloğu	Değişkenler, veri tipleri, operatörler, return fonksiyonu, if/else bloğu
3)	Modül yükleme, Modül fonksiyonları, Deklerasyonlar	Modül yükleme, Modül fonksiyonları, Deklerasyonlar
4)	List, dict, tuple tipleri, kullanıcı girişi, yorum bloğu	List, dict, tuple tipleri, kullanıcı girişi, yorum bloğu
5)	For, while döngüsü, break, continue ve iteratörler	For, while döngüsü, break, continue ve iteratörler
6)	Time, sys, os modülleri, dosya okuma ve yazma	Time, sys, os modülleri, dosya okuma ve yazma
7)	Sınıflar. Regular expressions ve regex modülü	Sınıflar. Regular expressions ve regex modülü
8)	ara sinavi
9)	Numpy, scipy, ve panda modülleri. Matriksler ve seyrek matrisler	Numpy, scipy, ve panda modülleri. Matriksler ve seyrek matrisler
10)	Matplotlib modülü, K-means kümeleme and Hiyerarşik kümeleme	Matplotlib modülü, K-means kümeleme and Hiyerarşik kümeleme
11)	python modülü, birebir hizalama. NCBI ile iletişim	python modülü, birebir hizalama. NCBI ile iletişim
12)	Yeni nesil dizileme analizine giriş, tek nükleotid polimorfizmi, kopya sayısı polimorfizmi	Yeni nesil dizileme analizine giriş, tek nükleotid polimorfizmi, kopya sayısı polimorfizmi
13)	Çoklu dizi hizalama ve evrimsel ağaç oluşturma	Çoklu dizi hizalama ve evrimsel ağaç oluşturma
14)	Uygulama projesi	Uygulama projesi
15)	Uygulama projesi	Uygulama projesi
16)	final sinavi