İSTANBUL TOPKAPI ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Yönetim Bilişim Sistemleri | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | FCS108 | ||||||||
| Ders İsmi: | İstatistik | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | Turkish | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi ÇİĞDEM YILMAZ ÖZSOY | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi ÇİĞDEM YILMAZ ÖZSOY |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Yapılması hedeflenen bir araştırma hakkında bilgi elde etmek için verileri derleme, bu verileri kullanma, problem çözme ve değerlendirmeyi sağlayacak bilgi birikiminin öğrenciye kazandırma dersin amacıdır. |
| Dersin İçeriği: | Akademik çalışmalarda kullanılabilecek istatistiksel veri analiz teknikleri anlatılır. Anket oluşturma, veri toplama, ölçek çeşitleri, örnekleme dağılımları, tahmin, güven aralıkları, hipotez testleri, doğrusal regresyon, varyans analizi, güvenilirlik ve faktör analizi konuları dersin içeriğini oluşturur |
Öğrenme Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 2) | İstatistiksel Verilerin Hazırlanması ve Sunulması | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 3) | Ortalamalar | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 4) | Merkezi Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 5) | İndeksler | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 6) | Olasılık Teorisi | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 7) | Ara Sınav | |
| 8) | Süreksiz Olasılık Dağılımları | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 9) | Sürekli Olasılık Dağılımları | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 10) | İstatistiksel Tahminleme (Güven Aralıkları) | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 11) | İstatistiksel Karar alma (Parametrik Hipotez Testleri) | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 12) | Varyans Analizi | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 13) | Basit Regresyon ve Korelasyon | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 14) | İstatistiksel Paket Programları ile Veri Analizi I | Konulara İlişkin Ön Okumalar |
| 15) | Final |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Prof. Dr. Fikri AKDENİZ, 2018, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. |
| Diğer Kaynaklar: | 1. Charles T.Haan, 1979, Statistika Methods in Hidrology, The lowa State University Press/Ames, lowa 50010. 2. Field, Andy. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage, 2013. 3. Freund,J.E; Walpole,R.E., 1987, Mathematical Statistics, Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey. 4. Shahin,M.M.A. 1977. Statistics Analisys in Hidrology. Delfft.IHE. 5. Suryadi,P.A.1976. PendahuluanTeoriKemungkinandanStatistikUniversitas Bandung: Penerbit ITB. 6. Soetopo,W, 1997, Diktat Bahan Kuliah Statistika Terapan, Malang: Fakultas Teknik Universitas Brawijaya. 7. Walpole, Ronald E. and Raymond H. Myers. 1972. Probability and Statistics for Engineers and Scientists, New York: McMillan Publ. Co.Inc. |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | ||||||||
| 1) Yönetim Bilişim Sistemleri çalışmalarını yürütmeyi sağlayacak kavram ve yetkinliklerin kazandırılması. Yönetim ve bilişim bilimleri yöntemlerini güncel sorunları çözümlemede veya ihtiyaçları gidermede kullanabilme becerisi | ||||||||
| 2) Organizasyonlarda karşılaşılan problemleri tanıma, anlama, analiz etme, çözüm üretme ve veriye dayalı karar verme için gerekli matematik, istatistik ve çözümleme bilgilerine sahip olabilme. | ||||||||
| 3) Organizasyonların ihtiyaç duyduğu nitelikli çalışanlarda olması gereken işletme ve bilişim alanındaki bilgilere sahip olabilme. | ||||||||
| 4) En az Avrupa düzeyinde yabancı dil bilgisine ve en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme. | ||||||||
| 5) Çalıştığı kurumun bilişim alanındaki hedef ve amaçlarını belirleyebilme ve etkili proje yönetimi tekniklerini kullanabilme. | ||||||||
| 6) Farklı ortamlarda ve farklı disiplinlerle iletişim kurma becerisi. | ||||||||
| 7) Alanın dinamik doğası gereği öğrenme gereksiniminin süreklilik gerektirdiğini kavrayabilme, uzaktan eğitim yöntemiyle yaşam boyu öğrenme becerisine sahip olabilme. | ||||||||
| 8) Yönetim Bilişim Sistemleri ile ilgili konularda araştırma ve çalışma yapabilme. | ||||||||
| 9) Yönetim ve bilişimin kazandırdığı bilgi birikimini, iletişim becerilerini, eleştirel bakış açısını ve esnekliği yaşamın diğer alanlarına etiğe uygun şekilde aktarabilmek. | ||||||||
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Yönetim Bilişim Sistemleri çalışmalarını yürütmeyi sağlayacak kavram ve yetkinliklerin kazandırılması. Yönetim ve bilişim bilimleri yöntemlerini güncel sorunları çözümlemede veya ihtiyaçları gidermede kullanabilme becerisi | 1 |
| 2) | Organizasyonlarda karşılaşılan problemleri tanıma, anlama, analiz etme, çözüm üretme ve veriye dayalı karar verme için gerekli matematik, istatistik ve çözümleme bilgilerine sahip olabilme. | 5 |
| 3) | Organizasyonların ihtiyaç duyduğu nitelikli çalışanlarda olması gereken işletme ve bilişim alanındaki bilgilere sahip olabilme. | 3 |
| 4) | En az Avrupa düzeyinde yabancı dil bilgisine ve en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme. | 2 |
| 5) | Çalıştığı kurumun bilişim alanındaki hedef ve amaçlarını belirleyebilme ve etkili proje yönetimi tekniklerini kullanabilme. | 1 |
| 6) | Farklı ortamlarda ve farklı disiplinlerle iletişim kurma becerisi. | 3 |
| 7) | Alanın dinamik doğası gereği öğrenme gereksiniminin süreklilik gerektirdiğini kavrayabilme, uzaktan eğitim yöntemiyle yaşam boyu öğrenme becerisine sahip olabilme. | |
| 8) | Yönetim Bilişim Sistemleri ile ilgili konularda araştırma ve çalışma yapabilme. | 4 |
| 9) | Yönetim ve bilişimin kazandırdığı bilgi birikimini, iletişim becerilerini, eleştirel bakış açısını ve esnekliği yaşamın diğer alanlarına etiğe uygun şekilde aktarabilmek. | 3 |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Toplam | % | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 0 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % | |
| Toplam | % | |