Endüstri Mühendisliği
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

FEC207

Ders İsmi:

Lineer Cebir

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Laboratuvar	AKTS
4	0	0	7

Öğretim Dili:

Türkçe

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Evet

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Doç. Dr. MERVE TEMİZER ERSOY

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğr. Üyesi MELİSA RAHEBİ
Prof. Dr. İLKE TAŞCIOĞLU

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Lineer Cebirin temellerini öğrenmek ve bu bilgiyi mühendislik problemlerinin çözümlerinde kullanabilmek.

Dersin İçeriği:

Bu derste lineer cebir genel kavramları şu konu başlıkları altında incelenmektedir: Lineer denklem sistemleri ve matrisler, Gauss eliminasyon yöntemi, matris cebri, bir matrisin tersi, elemanter matrisler, LU ayrıştırma, bir kare matrisin determinantı, determinantın özellikleri, Cramer kuralı, vektör uzayları, alt uzaylar, lineer bağımsızlık, baz ve boyut, baz değişimi, iç çarpım uzayları, ortonormal baz, lineer dönüşümler, lineer dönüşümün matris temsili, özdeğerler ve özvektörler, köşegenleştirme.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Çıktıları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Germe (span), doğrusal bağımsızlık, taban ve boyut kavramlarını anlar ve bu kavramları çeşitli vektör uzayları ve alt uzaylara uygular;
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Gauss eliminasyonunu kullanarak lineer denklem sistemlerini çözer;
2) Bir matrisin determinantını hesaplar ve lineer denklem sistemlerini Cramer kuralını kullanarak çözer;
3) Lineer dönüşümleri kavrar ve matris gösterimlerini hesaplar;
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
1) Bir matrisin öz değerlerini ve karşılık gelen öz vektörlerini hesaplar.
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Matrisler ve lineer denklem sistemleri	Ders Notları
2)	Matrisler ve lineer denklem sistemleri	Ders Notları
3)	Matrisler ve lineer denklem sistemleri	Ders Notları
4)	Matrisler ve lineer denklem sistemleri	Ders Notları
5)	Determinantlar	Ders Notları
6)	Determinantlar	Ders Notları
7)	Vektör uzayları	Ders Notları
8)	Ara Sınav	Ders Notları
9)	Vektör Uzayları	Ders Notları
10)	İç çarpım uzayları	Ders Notları
11)	Lineer dönüşümler	Ders Notları
12)	Lineer Dönüşümler	Ders Notları
13)	Özdeğerler ve özvektörler	Ders Notları
14)	Öz değerler ve öz vektörler	Ders Notları
15)	Final	Ders Notları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Linear Algebra and Its Applications, 5th edition/Global edition, David C. Lay et al., Pearson, 2016. Elementary Linear Algebra, Cengage Learning, 7th or 8th edition, Ron Larson, (e-book or hardcopy).
Diğer Kaynaklar:	1. Linear Algebra By MIT Open Courseware 2. Coding The Matrix By Philip Klein 3. Linear Algebra for Machine Learning By Applied AI Course 4. Deep Learning Book By Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 5. Computational Linear Algebra for Coders By fast.ai 6. Basic Linear Algebra for Deep Learning By Niklas Donges 7. Linear Algebra By Khan Academy

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	4	3	5
Program Kazanımları

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

Dersin Program Kazanımlarına Etkisi

Katkı Payı

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 50
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100